Excerpt
Skirtingai nuo vienetinio ryšio metodo, kuriame naujas objektas prijun- giamas prie klasterio, jei bent vienas iš jo elementų yra pakankamai panašus 1tą objektą, pilnojo ryšio metodo reikalavimas - visi klasterio elementai turi būti panašūs į …
Excerpt
Iteraciniai metodai turi svarbią teigiamą savybę — net ne visai geras pradinių atstovų parinkimas paprastai yra kompensuojamas tuo, kad duomenys per- žiūrimi daug kartų ir gaunamas vienareikšmis rezultatas. Tačiau tinkamas pra- dinių atstovų parinkimas …
Excerpt
visos CCC reikšmės yra neigiamos ir mažėja, tai, greičiausiai, turime vienalytį pasiskirstymą. Jei, didėjant klasterių skaičiui, CCC didėja tolygiai, pasis- kirstymas gali būti „grūdėtas“, „daugiasluoksnis“. Tačiau CCC išvados nėra patikimos, kai vieno …
Excerpt
Kl. a. rezultatų patikimumas. Panašiai, kaip nėra visiškai gerų metodų tinkamam klasterių skaičiui nustatyti, taip nėra ir vienareikšmių klasterizacijos proceso kokybės įvertinimo metodų. Tam tikra prasme klasterizacijos kokybės bei klasterių skaičiaus …
Excerpt
Norint gauti griežtesnę klasterinę struktūrą, naudojamasi pagrindinių arba centroidinių komponenčių metodais pagrįsta SAS procedūra VARCLUS. Ši procedūra tiek sudaro hierarchiją, tiek tiesiogiai išskaido skaitinių kintamųjų aibę. Su kiekvienu klasteriu …
Excerpt
reikšmės. Kiekvieno kintamojo priskyrimo klasteriui „gerumą“ charakteri- zuoja jo koreliacija su to klasterio komponente, taip pat vadinamasis 1-R**2 santykis, lygus tokiai trupmenai: skaitiklyje yra vienetas minus kintamojo ko- reliacijos su nuosavo …
Excerpt
Kintamųjų koreliacija su klasterių komponentėmis parodyta 29 lentelėje. 29 lentelė Kintamasis Ria kak 1-R**2 santykis 1 klasteris |ARŽEMĖ 0,8667 0,2297 0,1731 PVŽEMĖ 0,6897 0,988 0,3873 ŽĮVERT 0,0083 0,0059 0,9976 ŽMOKEST 0,8714 0,2592 0,1735 VISPNG …
Excerpt
Kintamųjų koreliacija su klasterių komponentėmis parodyta 31 lentelėje. 31 lentelė Kintamasis S lė AŽ 1-R**2 santykis 1 klasteris |ARŽEMĖ 0,8667 0,2146 0,1698 PVŽEMĖ 0,6897 0,1901 0,3831 ŽĮVERT 0,0083 0,0073 0,9990 ŽMOKEST 0,8714 0,2531 0,1721 VISPNG …
Excerpt
Kintamųjų koreliacija su klasterių komponentėmis parodyta 33 lentelėje 33 lentelė Kintamasis RNR Eat ag 1-R**2 santykis 1 klasteris |ARŽEMĖ 0,8667 0,2146 0,1698 PVŽEMĖ 0,6920 0,1901 0,3831 ŽMOKEST 0,8719 0,2531 0,1721 VISPNG 0,9712 0,2768 0,0398 2 …
Excerpt
kitam luomui, rasei, tautai; valstybės socialinės-ekonominės santvarkos įvar- dijimas ir pan. D.a. dažnai taikoma archeologijoje. Pavyzdžiui, tyrinėjant ka- pavietes, pagal išlikusių kaulų matmenis ji padeda išaiškinti, kuriai lyčiai prik- lauso rasti …
Excerpt
kintamųjų sumos arba jų aritmetinio vidurkio kartu su tais kintamaisiais, taip pat nepatartina naudoti vienu metu kintamųjų, kurių koreliacijos koeficientas artimas vienetui (apie pastarąjį atvejį vėliau pakalbėsime kiek plačiau). 5. Daugumai d.a. metodų …
Excerpt
Jeigu klasių kovariacinės matricos labai skiriasi, galima pasinaudoti tam tikromis diskriminantinių procedūrų pataisomis. Tiesa, formulės bei skaičia- vimai tada gerokai sudėtingesni ir šiame darbe mes jų nenagrinėsime. Laiky- sime 1-6 reikalavimus …
Excerpt
Geometrinė interpretacija. Tegul p diskriminantinių kintamųjų api- brėžia p-matės euklidinės erdvės ašis. Kiekvienas stebėjimas šioje erdvėje gali būti pavaizduotas tašku (jo koordinates atitiks stebėjimo kintamųjų reikšmės). Pavaizdavę visus turimus …
Excerpt
K.d.f. radimas. Trumpai aprašysime (1) lygties koeficientų 4, radimo eigą. Tiek klasterinėje, tiek diskriminantinėje analizėje viena iš funda- mentaliausių yra atstumo tarp stebėjimų ir grupių sąvoka (žr. 8.2 skyrelį). Metodas, kurį nagrinėsime, pagrįstas …
Excerpt
sprendinys (2, Vj ;---5V , ) tenkina (1) sąryšį (žr. (10)); čia A-yra tikrinė reikšmė. Atlikę transformaciją Ms u ii PAN Ki A (6) 4 E I gausime standartizuotus koeficientus U,, taip pat tenkinančius (1) lygtį. (5) lygčių sistema maksimaliai turi z …
Excerpt
= CANCOF reiškia, kad norime procedūros rezultatus talpinti duomenų rinkinyje CANCOF Režimu CAN pranešame, kad norime kanoninės d.a. (k.d.f. apskaičiavimo). Režimais CROSSLISTERR TESTLISTERR LISTERR paprašome gautų diskriminantinių taisyklių testavimą …
Excerpt
35 lentelė turi darbinių ir produktyviųjų gyvulių Koreliacija |Koreliacija| skaičius. Beje, priminsime, kad pirmosios Kintamasis I L Pi 2 ŠU sa k.d.f. išraiškos koeficientas prie kintamo- Ais AU vi jo PRGYVUL nėra labai didelis. Tai DM as = o P a Liišks …
Excerpt
5.50 SS -0.25 4.50 4 2 2 2 -3 351813 *381581473 33333 33 a. 3 3 23281 m „D LS] m D S] m 22 2 2 2222 212122222422 22 lt 22221 22 ZA 2 dE22 1 JEIEŲ 1 Ls EiEiyii 1 1 1 1 AS 1g551A[I L Ed 1 1 IE I ad TTT 1 L, 34 pav. …
Excerpt
Ar įrodytos vidurkio ir dispersijos savybės neprieštarauja jų prasmei? Jei a.d. AX dauginamas iš skaičiaus a (b=0), tai E(aX) = aE(X:), D(aX)=a?D(X), D(a) = E(a?) —[E(a)]2 =a2 —42 —g Dispersija yra a.d. X reikšmių atstumų nuo jo vidurkio kvadratų …
Excerpt
+ (x, +y,)P(X =x5,Y =y ) + (15 + Y)JP(X = X5,Y = Y5)= =x [P(X =x,Y =x J+ X = x Y =Y;)] + +x,[P(X =x3,Y =y,)+ P(X =x,.Y =Y5)] + + [P(X =, Y =y)+ P(X =x,Y =y J + +y)(P(X =x,,Y =Y5)+ P(X = x5.Y = Y;)J. Apskaičiuokime pirmą paskutinės sumos dėmenį. Įvykiai (X …
Excerpt
trūki funkcija, kurios šiuoliai yra po s „O jie atsiranda, kai x lygus galimam akių skaičiui. Skirstinio tankis, normalusis skirstinys. Tarkime, kad pasiskirstymo funkcija tolydi (neturi trūkių) ir turi išvestinę, t. y. visiems x egzistuoja riba f4)= …
Excerpt
kreivės visada yra virš abscisių (horizontalios) ašies ir artėja prie jos, kai x artėja į +eeir--. Labai svarbu, kad visas plotas tarp kiekvienos iš šių kreivių ir abscisių ašies yra lygus vienetui - būtino įvykio tikimybei. Grafiko maksimumas yra tada, …
