Excerpt
nusako jų įgyjamos reikšmės ir tikimybės, su kuriomis tos reikšmės įgyjamos. Pavyzdžio su kauliuku atveju (Y = X?). P(X =1)=P(X =2)=-..=P(X +6)= =P Y=U=P(Y =4)=..= P(Y =36)=1. Praktikoje labai dažnai pasitaiko Puasono a. d. X, kurio įgyjamos reikšmės yra …
Excerpt
5 Diry= 352 L (359 Lk (6-35) į = 23 arba 91 OL 49 35 D(FY-E07)-B0=—> ——-65F=7-4777> Vidurkio ir dispersijos prasmė jau buvo išnagrinėta skyrelyje apie aprašomąją statistiką. Dabar tik pastebėsime, kad matematinis vidurkis nebūtinai yra daž- niausiai …
Excerpt
Praktiškai dažniausiai pasirenkamas iteracinis būdas. Jo esmė tokia: iš pradžių parenkami gana grubūs bendrumų įverčiai (dažniausiai b“ S R NL =L...,M ) ir išskiriami bendrieji faktoriai. Po šios procedūros gaunami nauji bendrumai. Jų reikšmės laikomos …
Excerpt
Kadangi b; = ar m a; T matricosB“ įstrižainėje bus tokie kintamųjų ben- drumai: 0,8200; 0,6425; 0,5000; 0,6425; 0,5000; 0,2525 (kiti matricos elementai —nuliniai). Gauname, kad visų kintamųjų bendrumų suma lygi 3,3575. Toliau, 2 j b j „ apskaičiuojame …
Excerpt
Tikrinės Aj reikšmės dydis KA 3 | a Tikrinės | Be Sr S > reikšmės | 12273 MT G T SSE BO numeris 18 pav. 3. Liekamųjų koreliacijų nagrinėjimas. (Liekamosios koreliacijos — tai skir- tumai tarp tikrųjų koreliacijų ir tų koreliacijų, kurias paaiškina …
Excerpt
Kad būtų aišku, apie ką kalbama, pamėginsime grafiškai interpretuoti fak- torių išskyrimo ir jų posūkio procesą. Faktorių išskyrimas - tai iš esmės pe- rėjimas nuo didelio (71) matavimo pradinių kintamųjų erdvės prie mažesnio (g) matavimo erdvės. Matrica …
Excerpt
kintamųjų-vektorių koordinačių sistemoje padėtį, kartu - lengvesnę faktorių (koordinačių ašių) prasmės interpretaciją. Dažniausiai yra siekiama vadina- mosios paprastosios struktūros, t. y. kad kiekvienas vektorius būtų kuo arčiau vienos kurios nors ašies …
Excerpt
54 Neortogonali paprasta struk- *XG) /A tūra, be abejo, skiriasi nuo orto- B' *X(3) gonalios. Koordinačių ašys nėra XI) TX) X(4)* viena kitai statmenos, taigi fak- 0 toriai koreliuoti. Kadangi vek- 22 pav toriai projektuojami lygiagrečiai su ašimis, …
Excerpt
lemia bendrąsias ūkio pajamas, taip pat grafiškai pavaizduoti ūkių grupių išsidėstymą faktorių ašyse. Todėl kintamųjų VISPNG bei GRUPĖ neįtrauksime į faktorių išskyrimo procesą. Fa. atliksime naudodamiesi paketo SAS procedūra FACTOR. Pirmas …
Excerpt
Mūsų pavyzdžio visi MSA yra gana aukšti; patys žemiausi (0,6961 — ŽĮVERT ir 0,5906 - ARŽĮVERT) irgi viršija 0,5. Tačiau tai reiškia, kad kin- tamieji ŽIVERT bei ARŽĮVERT nėra labai informatyvūs. Iš dalinių koreliacijų lentelės matome, kad duomenys …
Excerpt
PROC FACTOR DATA = REZ1 NFACTORS = 2 METHOD = ML ROTATE = PROMAX RE SCORE OUTSTAT = REZ2; PRIORS SMC; Duomenis imame iš duomenų rinkinio REZL1, tad procedūra pasinaudoja kai kuriais ankstesniais rezultatais (nereikia kartoti kai kurių skaičiavimų). No- …
Excerpt
2 =80,101, LI = 34, p = 0,0000 X nėra visai palankūs, nes atmeta mūsų išvadą apie 2 bendrųjų faktorių pakanka- mumą. Toks atvejis iliustruoja f.a. sudėtingumą bei nevienareikšmiškumą. Kiek- viename žingsnyje (mūsų atveju — pasirenkant faktorių skaičių) …
Excerpt
I faktoriumi II faktoriumi S a Ee Visas paaiškinama paaiškinama Edas dispersija dispersija Su svoriais 13,3635 2,3195 15,6831 Be svorių 3,3168 0,8366 41535 Matome, kad visas bendrumas yra palyginti nedidelis (4,1535, kai pilnoji dispersija lygi 11, t. y. …
Excerpt
ŽIĮVERT = I, ARŽĮVERT = J, ŽMOKEST = K. Beveik visi kintamieji yra gane1 arti pirmojo faktoriaus ašies, nors nesunku pastebėti, kad jie yra susigrupavę dviem pagrindinėmis kryptimis. Siekdami labiau atskirti faktorius, juos pasukame. Mes pasirinkome …
Excerpt
FAKTORIUSI1 LAC EF FAKTORIUS2 -1—9—8-.7-6-5 —4-.3-.2-1J0L1D.2 3BA 5 6.7 8 9 10 2 26 pav. Faktoriai nėra ortogonalūs - jų tarpusavio koreliacija gana didelė (0,5480). Tai natūralu, nes didesni žemės (gamybiniai) fondai leidžia turėti daugiau darbo bei …
Excerpt
Šių dispersijų suma (12,8633 + 7,9423 = 20,8056 su svoriais arba 3,0041 + 2,5812 = 5,5853 be svorių ) viršija visą bendrumą, nes į ją du kartus įeina abiem faktoriais paaiškinama dispersijos dalis. Čia faktorių išskyrimo procesą galime laikyti baigtu. …
Excerpt
skalės gali būti transformuotos. Jeigu norime, kad faktorių reikšmės būtų tik teigiamos, galime atlikti tokį jų poslinkį: FAKTORIUS!' = FAKTORIUS! + 2; FAKTORIUS2' = FAKTORIUS2 + 2. Bet tai nėra esminis dalykas, nes ūkių hierarchija po tokios …
Excerpt
Taip vaizduojant duomenis, atsiranda daug galimybių juos analizuoti. Pir- miausia įsitikiname suskirstymo grupėmis pagrįstumu. Trečios (pajėgiausios) grupės tiek pirmojo, tiek antrojo faktorių reikšmės yra didžiausios, pirmosios — mažiausios. Iš brėžinio …
Excerpt
Ši koreliacija leidžia mums teigti, kad ūkio pelną labiau lemia pirmasis faktorius, nors ir antrojo įtaka gana nemaža. (Pastebime, kad abiejų koreliacijų reikšmingumas labai didelis: p = 0,0001.) Taigi bendrųjų faktorių panaudojimas iš tiesų palengvina …
Excerpt
3) asociatyvumo koeficientai, 4) tikimybiniai panašumo matai. Socialiniuose moksluose dažniau naudojami tik 1) ir 2) grupių matai. Pa- kalbėsime apie juos plačiau. Koreliacijos koeficientas, šiaip jau žinomas kaip kintamųjų priklausomumo matas, kartais …
Excerpt
Klasteriai ir pagrindiniai jų išskyrimo būdai. Štai ir priėjome prie klasterizacijos esmės - klasterių išskyrimo bei formavimo procedūrų. Pats klasteris — daugiau intuityvi negu griežtai apibrėžiama sąvoka. Pabandykime suformuluoti kai kurias savybes, …
Excerpt
klasę. Atvirkštinis procesas, kai iš pradžių kiekvienas objektas sudaro atskirą klasę, o po to tolydžio juos sujungiant galutiniame etape visi objektai sudaro vieną klasę, vadinamas kylančiąja, arba jungiančiaja, hierarchija. Tiesioginis aibės išskaidymas …
Excerpt
Vienetinio ryšio metodu, naudojantis matrica M, randami du labiausiai panašūs objektai ir sujungiami į vieną klasterį. Po to randami antrieji pagal panašumą objektai. Jei vienas iš jų jau yra sujungtas, tai trečiasis objektas prijungiamas prie jau …
Excerpt
Apskritis Breslaujos CL8 Voložino Žas! A Švenčionių „ „CL6 CL4 Ašmenos —— — Ą£li Ca Vilniaus-Trakų aaa 546 ——— (EiLė; Eidos! UžzAna nt avakLLS paui | CL2 Suvalkų ! Ig GL Gardino = Vilniaus m. t T | T | | l 0,5745 1,8788 2,1977 3,3045 3,5313 8,0087 9,7149 …