Excerpt
Dalinės kintamųjų A“, irA“, koreliacijos, eliminuojant kintamojoA“, poveikį, koeficientas r, 3 4 įvertina tiesinio ryšio tarp A, ir X, stiprumą, esant fiksuotai kintamojo A, reikšmei. Dalinės koreliacijos koeficientas kinta tuose pačiuose rėžiuose kaip ir …
Excerpt
Reikia įvertinti, kuri iš veiklos rūšių - žemdirbystė ar gyvulininkystė - la- biausiai lemia ūkio pajamų dydį. Tam tikslui apskaičiuosime Pirsono korelia- cijos koeficientus: r,„- tarp ūkio pajamų ir gyvulių kainos ūkyje; r, - tarp ūkio pajamų ir žemės …
Excerpt
Sakinys PARTIAL reikalingas dalinės koreliacijos koeficientams rasti. Šiame sakinyje nurodomi kintamųjų, kurių poveikis turi būti eliminuotas, vardai. Šios programos rezultatai atrodo taip: CORRELATION ANALYSIS 3*WITH" Variables: X1 X2 Y 3 “VAR" …
Excerpt
Iš čia matome, kad ij 0,7853, Ta y“ 0,61693, Tyy= 0,51869. Dalinės koreliacijos koeficientai yra "mk 0,39598, ETO ek = 0,07022. Dydis Prob > |R| yra kiekvieno koreliacijos koeficiento tam tikros hipotezės Hi> “=0 reikšmingumo lygmuo. Jei Prob > |R| yra …
Excerpt
Kadangi per taškinėje diagramoje esančių taškų visumą galima nubrėžti be galo daug tiesių, iš visų jų įvairovės reikia išrinkti vieną, minimizuojančią reg- resijos paklaidą. Tai ir bus ieškomoji regresijos tiesė. Regresijos tiesės lygčiai nustatyti …
Excerpt
Gavome lygtį, kuri aprašo ryšį tarp lenkų pradinių mokyklų skaičiaus Lie- tuvoje 1935-1938 m. m. ir mokinių skaičiaus tose mokyklose. Remdamiesi šia lygtimi, galime su tam tikra paklaida nustatyti mokinių skaičių privačiose lenkų pradinėse mokyklose, kai …
Excerpt
Y=a+bX+35, Y=a+bX+25, Y=a+bX+18, Y =2+b6X Y=a+bX-14$, Y=a+bX-25. Y=a+bX-35, Sritis, į kurią patenka 99,795 stebėjimų Sritis, į kurią patenka 95,57 stebėjimų Sritis, į kurią patenka 6876 stebėjimų 16 pav. Apytiksliai prognozavimo intervalai. Standartinės …
Excerpt
Jeigu reikia didesnio patikimumo, sakykime 95,54, ieškome kito intervalo. Šio intervalo viršutinė riba apskaičiuojama taip: Y+2-8, =5162+2-7,51 = 531,22. Apatinė intervalo riba lygi Y-2-S, =5162-2-751=50118. Gavome apytikslį prognozavimo intervalą …
Excerpt
Regresinio modelio determinacijos koeficientas apskaičiuojamas pagal formulę E 712 2-0 R2 g 1 ia 2 : (8) 28 YJ i=1 čia ž —kintamojo Y įvertinimai, apskaičiuoti iš regresijos lygties, Y yra kin- tamojo Y vidurkis, 1 — imties dydis. n Ė Išraiška X (Y, - Y, …
Excerpt
Taigi R? = 1. Tai gali būti tik tuo atveju, kai stebėjimai išsidėstę regresijos tiesėje, t. y. kai tarp X ir Y yra tiesinė priklausomybė. Kitas kraštutinis atvejis, kai stebėjimai išsidėstę vienodu atstumu į abi puses nuo regresijos tiesės. Šio pavyzdžio …
Excerpt
ji artimesnė nuliui, tuo ryšys tarp X ir Y silpnesnis. Tačiau dar kartą atkreip- kime dėmesį į tai, kad R?, kaip ir Pirsono koreliacijos koeficientas, aprašo tik kintamųjų tiesinio ryšio stiprumą. Jeigu tarp X ir Y būtų kitokio pobūdžio ryšys, pavyzdžiui, …
Excerpt
Kintamojo Y vidurkis 120 S A n 4 St 2 — LEO V (KE P)4=18522. Remdamiesi (8) formule, gauname R? = 0,9939. Vadinasi, regresijos lygtis paaiškina 99,3995 bendrosios dispersijos. i Daugiamatė regresija. Iki šiol nagrinėjome tiesinę vienamatę regresiją, t. y. …
Excerpt
13 lentelė 1 X 18 70 2 76 pateikti 13 lentelėje. Pagal šiuos duomenis reikia rasti daugiamatės regresijos lygties, siejančios grū- dų derlių (priklausomą kintamąjį) su pasėlių plo- tu bei derlingumu (nepriklausomais kintamai- siais), parametrus. …
Excerpt
Kartais reikia patikrinti ne atskirų parametrų, bet visos regresijos lygties reikšmingumą. Tada tikrinama hipotezė H: B, = B, = 0 (Y nepriklauso nei nuo X. p Nei nuo X,) ir jai alternatyvi Hy B, * arba B, = 0 (Y priklauso bent nuo vieno X.). Šiai …
Excerpt
(10) Palyginę pastarąją lygtį su (9) regresijos lygtimi, gausime standartizuotus koeficientus: o X 5 1 1 1 Oy: B = b. ej 2-2 Oy Ą čia: ba b, - pradinės lygties koeficientai; O ž o 24 Gy —- atitinkamai kin- tamųjų A, X,, Yvidutiniai kvadratiniai …
Excerpt
Y-t-0,=36,81-2,086-2,71 =3116, viršutinė riba Y +1-0, =3681+2,086-2,71 = 42,46. Taigi 9576 pasikliautinasis intervalas yra [31,16; 42,46]. Vadinasi, stebima kintamojo Y reikšmė su tikimybe 0,95 pateks į šį inter- valą. Pasirinkę 9075 pasikliovimo lygmenį, …
Excerpt
+ Neteisinga koreliacijos bei determinacijos koeficientų interpretacija. Jei koreliacijos koeficientas, sakykime, lygus 0,8, tai negalima teigti, kad regresijos lygtis paaiškina 8076 visos kintamojo Y dispersijos. Jei r = 0,8, tai R? = 0,64. Taigi tik …
Excerpt
VI. NEPARAMETRINIAI METODAI Neparametrinių kriterijų privalumai ir trūkumai. Dauguma para- metrinių hipotezių (t. y. hipotezių apie pasiskirstymo parametrų reikšmes) kriterijų gali būti taikomi tik tada, kai patenkintos tam tikros sąlygos. Pavyzdžiui, …
Excerpt
natyvūs (angl. durmmy) kintamieji dažniausiai atspindi kokio nors požymio bu- vimą (pirmoji kintamojo reikšmė) arba nebuvimą (antroji kintamojo reikšmė). Dviejų dichotominių kintamųjų sąryšio matai. Panašiai kaip ir kie- kybinių kintamųjų atveju, mus …
