Excerpt
tikėtina, kad kriterijaus stebimos reikšmės k bus išsibarsčiusios apie jo vidurkį E(K) = O. Didelės reikšmės (nutolusios nuo nulio į kairę ar dešinę) bus mažiau tikėtinos ir nulinę hipotezę reikės atmesti. Reikia rasti tą kritinę reikšmę u,„ kad su iš …
Excerpt
2. Imties ir hipotetinio generalinio vidurkių palyginimas, kai generalinė dispersija nežinoma. Tegul X — N(a, o) ir žinome tik imties vidurkį X .Gene- ralinis vidurkis a nežinomas ir tikrinama, ar jis lygus hipotetiniam aj. Formu- luojame hipotezes: Ha: …
Excerpt
skirstinys yra Stjudento. Dabar turime m, pirmos grupės stebėjimų ir2, antros. Randame kiekvienos grupės vidurkių ir standartinių nuokrypių įverčius (jų apatinis indeksas atitinka grupės numerį) X1,X2, S; ir S> . Sudaromas kri- terijus A 83 lų -1)S? +(n,— …
Excerpt
N Obs Variable Mean Std Dev ię Prob> |T| 20 EGZ1 7.7368421 1.8809603 17.9291996 0.0001 AR NULIS 0.2368421 1.8809603 0.5488530 0.5899 Palyginus su ankstesne programa, čia papildomai randamos Stjudento reikšmės T ir p reikšmės 'Prob < |T|'. Jos mums yra …
Excerpt
menų rinkinį EGZAM programa įtrauktų tik tuos studentus, kurių lytis už- koduota raidėmis v ir m. Šiuo atveju mūsų programos skaičiavimų rezultatų nepakeistų. Bet, pavyzdžiui, eilutė IF LYTIS = “v' AND EGZ2 = 10; nurodo tirti tik vyrus, gavusius 10 balų …
Excerpt
Vanances. 1 DF Prob > |T| Unegual -0.5680 148 0.5785 Egual 050957 170 0.6171 Kadangi dispersijos nelygios (Variances uneguel), tai p reikšmė yra 0,5785 ir H „neatmetama (a = 0,05). Jei dispersijos būtų lygios (Variances egual), tai p reikšmė būtų lygi …
Excerpt
IV. KORELIACINĖ ANALIZĖ Koreliacijos sąvoka. Šio skyriaus tikslas — aprašyti atsitiktinių dydžių tiesinį ryšį. Žinodami ryšį, galime pakankamai tiksliai prognozuoti būsimus įvykius ir tam tikra prasme kontroliuoti įvykių eigą. Pavyzdžiui, žinoma, kad …
Excerpt
Jei didėjant vieno kintamojo reikšmei 10 Š kito kintamojo reikšmė mažėja, tai sa- 84 iš kome, kad šie kintamieji yra neigiamai Era SVA koreliuoti. Dabar pateiksime tokios ko- 4] reliacijos pavyzdį (žr. 3 lentelę). Pa- 2 teikti duomenys apie 12 dvarų …
Excerpt
Esant pakankamai stipriam koreliaciniam ryšiui, galima daryti išvadas apie vieno iš kintamųjų reikšmes, kai žinomos kito kintamojo reikšmės, t. y. nu- matyti būsimus įvykius, prognozuoti. Bet tai yra jau kito skyriaus — regresinės analizės uždavinys. …
Excerpt
Koreliacija ir priežastingumas. Nagrinėjant koreliacinę analizę, rei- kia atkreipti dėmesį į keletą jos taikymo apribojimų. Pirmiausia, iš koreliaci- jos koeficiento negalima nustatyti koreliacijos priežasties. Du kintamieji X ir Y didelę koreliaciją gali …
Excerpt
4 lentelė. Lietuvos Didžiosios Kunigaikštystės gyventojai XVII-XVIII a. Metai Kiemų skaičius (X) Žmonių skaičius (Y) 1648-1653 568296 4546368 1667-1673 312800 2346000 1690 378020 2835150 1717 264770 1853390 1772 604507 4836056 Dabar pateiksime rezultatų, …
Excerpt
Po to parenkamas reikšmingumo lygmuo a. Reikšmingumo lygmuo — tai I rūšies klaidos tikimybė, t. y. tikimybė atmesti teisingą hipotezę. Paprastai šis dydis parenkamas 0,05 arba 0,01. Kai nulinė hipotezė yra teisinga, statistika Ip turi Stjudento skirstinį …
Excerpt
Dalinės kintamųjų A“, irA“, koreliacijos, eliminuojant kintamojoA“, poveikį, koeficientas r, 3 4 įvertina tiesinio ryšio tarp A, ir X, stiprumą, esant fiksuotai kintamojo A, reikšmei. Dalinės koreliacijos koeficientas kinta tuose pačiuose rėžiuose kaip ir …
Excerpt
Reikia įvertinti, kuri iš veiklos rūšių - žemdirbystė ar gyvulininkystė - la- biausiai lemia ūkio pajamų dydį. Tam tikslui apskaičiuosime Pirsono korelia- cijos koeficientus: r,„- tarp ūkio pajamų ir gyvulių kainos ūkyje; r, - tarp ūkio pajamų ir žemės …
Excerpt
Sakinys PARTIAL reikalingas dalinės koreliacijos koeficientams rasti. Šiame sakinyje nurodomi kintamųjų, kurių poveikis turi būti eliminuotas, vardai. Šios programos rezultatai atrodo taip: CORRELATION ANALYSIS 3*WITH" Variables: X1 X2 Y 3 “VAR" …
Excerpt
Iš čia matome, kad ij 0,7853, Ta y“ 0,61693, Tyy= 0,51869. Dalinės koreliacijos koeficientai yra "mk 0,39598, ETO ek = 0,07022. Dydis Prob > |R| yra kiekvieno koreliacijos koeficiento tam tikros hipotezės Hi> “=0 reikšmingumo lygmuo. Jei Prob > |R| yra …
Excerpt
Kadangi per taškinėje diagramoje esančių taškų visumą galima nubrėžti be galo daug tiesių, iš visų jų įvairovės reikia išrinkti vieną, minimizuojančią reg- resijos paklaidą. Tai ir bus ieškomoji regresijos tiesė. Regresijos tiesės lygčiai nustatyti …
Excerpt
Gavome lygtį, kuri aprašo ryšį tarp lenkų pradinių mokyklų skaičiaus Lie- tuvoje 1935-1938 m. m. ir mokinių skaičiaus tose mokyklose. Remdamiesi šia lygtimi, galime su tam tikra paklaida nustatyti mokinių skaičių privačiose lenkų pradinėse mokyklose, kai …
Excerpt
Y=a+bX+35, Y=a+bX+25, Y=a+bX+18, Y =2+b6X Y=a+bX-14$, Y=a+bX-25. Y=a+bX-35, Sritis, į kurią patenka 99,795 stebėjimų Sritis, į kurią patenka 95,57 stebėjimų Sritis, į kurią patenka 6876 stebėjimų 16 pav. Apytiksliai prognozavimo intervalai. Standartinės …
Excerpt
Jeigu reikia didesnio patikimumo, sakykime 95,54, ieškome kito intervalo. Šio intervalo viršutinė riba apskaičiuojama taip: Y+2-8, =5162+2-7,51 = 531,22. Apatinė intervalo riba lygi Y-2-S, =5162-2-751=50118. Gavome apytikslį prognozavimo intervalą …
Excerpt
Regresinio modelio determinacijos koeficientas apskaičiuojamas pagal formulę E 712 2-0 R2 g 1 ia 2 : (8) 28 YJ i=1 čia ž —kintamojo Y įvertinimai, apskaičiuoti iš regresijos lygties, Y yra kin- tamojo Y vidurkis, 1 — imties dydis. n Ė Išraiška X (Y, - Y, …
Excerpt
Taigi R? = 1. Tai gali būti tik tuo atveju, kai stebėjimai išsidėstę regresijos tiesėje, t. y. kai tarp X ir Y yra tiesinė priklausomybė. Kitas kraštutinis atvejis, kai stebėjimai išsidėstę vienodu atstumu į abi puses nuo regresijos tiesės. Šio pavyzdžio …