Skip to main content

Main menu (english)

  • Collections
  • About
  • Projects
Home
  • en
  • lt
Excerpt
I faktoriumi II faktoriumi S a Ee Visas paaiškinama paaiškinama Edas dispersija dispersija Su svoriais 13,3635 2,3195 15,6831 Be svorių 3,3168 0,8366 41535 Matome, kad visas bendrumas yra palyginti nedidelis (4,1535, kai pilnoji dispersija lygi 11, t. y. …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
ŽIĮVERT = I, ARŽĮVERT = J, ŽMOKEST = K. Beveik visi kintamieji yra gane1 arti pirmojo faktoriaus ašies, nors nesunku pastebėti, kad jie yra susigrupavę dviem pagrindinėmis kryptimis. Siekdami labiau atskirti faktorius, juos pasukame. Mes pasirinkome …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
FAKTORIUSI1 LAC EF FAKTORIUS2 -1—9—8-.7-6-5 —4-.3-.2-1J0L1D.2 3BA 5 6.7 8 9 10 2 26 pav. Faktoriai nėra ortogonalūs - jų tarpusavio koreliacija gana didelė (0,5480). Tai natūralu, nes didesni žemės (gamybiniai) fondai leidžia turėti daugiau darbo bei …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Šių dispersijų suma (12,8633 + 7,9423 = 20,8056 su svoriais arba 3,0041 + 2,5812 = 5,5853 be svorių ) viršija visą bendrumą, nes į ją du kartus įeina abiem faktoriais paaiškinama dispersijos dalis. Čia faktorių išskyrimo procesą galime laikyti baigtu. …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
skalės gali būti transformuotos. Jeigu norime, kad faktorių reikšmės būtų tik teigiamos, galime atlikti tokį jų poslinkį: FAKTORIUS!' = FAKTORIUS! + 2; FAKTORIUS2' = FAKTORIUS2 + 2. Bet tai nėra esminis dalykas, nes ūkių hierarchija po tokios …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Taip vaizduojant duomenis, atsiranda daug galimybių juos analizuoti. Pir- miausia įsitikiname suskirstymo grupėmis pagrįstumu. Trečios (pajėgiausios) grupės tiek pirmojo, tiek antrojo faktorių reikšmės yra didžiausios, pirmosios — mažiausios. Iš brėžinio …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Ši koreliacija leidžia mums teigti, kad ūkio pelną labiau lemia pirmasis faktorius, nors ir antrojo įtaka gana nemaža. (Pastebime, kad abiejų koreliacijų reikšmingumas labai didelis: p = 0,0001.) Taigi bendrųjų faktorių panaudojimas iš tiesų palengvina …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
3) asociatyvumo koeficientai, 4) tikimybiniai panašumo matai. Socialiniuose moksluose dažniau naudojami tik 1) ir 2) grupių matai. Pa- kalbėsime apie juos plačiau. Koreliacijos koeficientas, šiaip jau žinomas kaip kintamųjų priklausomumo matas, kartais …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Klasteriai ir pagrindiniai jų išskyrimo būdai. Štai ir priėjome prie klasterizacijos esmės - klasterių išskyrimo bei formavimo procedūrų. Pats klasteris — daugiau intuityvi negu griežtai apibrėžiama sąvoka. Pabandykime suformuluoti kai kurias savybes, …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
klasę. Atvirkštinis procesas, kai iš pradžių kiekvienas objektas sudaro atskirą klasę, o po to tolydžio juos sujungiant galutiniame etape visi objektai sudaro vieną klasę, vadinamas kylančiąja, arba jungiančiaja, hierarchija. Tiesioginis aibės išskaidymas …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Vienetinio ryšio metodu, naudojantis matrica M, randami du labiausiai panašūs objektai ir sujungiami į vieną klasterį. Po to randami antrieji pagal panašumą objektai. Jei vienas iš jų jau yra sujungtas, tai trečiasis objektas prijungiamas prie jau …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Apskritis Breslaujos CL8 Voložino Žas! A Švenčionių „ „CL6 CL4 Ašmenos —— — Ą£li Ca Vilniaus-Trakų aaa 546 ——— (EiLė; Eidos! UžzAna nt avakLLS paui | CL2 Suvalkų ! Ig GL Gardino = Vilniaus m. t T | T | | l 0,5745 1,8788 2,1977 3,3045 3,5313 8,0087 9,7149 …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Skirtingai nuo vienetinio ryšio metodo, kuriame naujas objektas prijun- giamas prie klasterio, jei bent vienas iš jo elementų yra pakankamai panašus 1tą objektą, pilnojo ryšio metodo reikalavimas - visi klasterio elementai turi būti panašūs į …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Iteraciniai metodai turi svarbią teigiamą savybę — net ne visai geras pradinių atstovų parinkimas paprastai yra kompensuojamas tuo, kad duomenys per- žiūrimi daug kartų ir gaunamas vienareikšmis rezultatas. Tačiau tinkamas pra- dinių atstovų parinkimas …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
visos CCC reikšmės yra neigiamos ir mažėja, tai, greičiausiai, turime vienalytį pasiskirstymą. Jei, didėjant klasterių skaičiui, CCC didėja tolygiai, pasis- kirstymas gali būti „grūdėtas“, „daugiasluoksnis“. Tačiau CCC išvados nėra patikimos, kai vieno …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Kl. a. rezultatų patikimumas. Panašiai, kaip nėra visiškai gerų metodų tinkamam klasterių skaičiui nustatyti, taip nėra ir vienareikšmių klasterizacijos proceso kokybės įvertinimo metodų. Tam tikra prasme klasterizacijos kokybės bei klasterių skaičiaus …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Norint gauti griežtesnę klasterinę struktūrą, naudojamasi pagrindinių arba centroidinių komponenčių metodais pagrįsta SAS procedūra VARCLUS. Ši procedūra tiek sudaro hierarchiją, tiek tiesiogiai išskaido skaitinių kintamųjų aibę. Su kiekvienu klasteriu …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
reikšmės. Kiekvieno kintamojo priskyrimo klasteriui „gerumą“ charakteri- zuoja jo koreliacija su to klasterio komponente, taip pat vadinamasis 1-R**2 santykis, lygus tokiai trupmenai: skaitiklyje yra vienetas minus kintamojo ko- reliacijos su nuosavo …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Kintamųjų koreliacija su klasterių komponentėmis parodyta 29 lentelėje. 29 lentelė Kintamasis Ria kak 1-R**2 santykis 1 klasteris |ARŽEMĖ 0,8667 0,2297 0,1731 PVŽEMĖ 0,6897 0,988 0,3873 ŽĮVERT 0,0083 0,0059 0,9976 ŽMOKEST 0,8714 0,2592 0,1735 VISPNG …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Kintamųjų koreliacija su klasterių komponentėmis parodyta 31 lentelėje. 31 lentelė Kintamasis S lė AŽ 1-R**2 santykis 1 klasteris |ARŽEMĖ 0,8667 0,2146 0,1698 PVŽEMĖ 0,6897 0,1901 0,3831 ŽĮVERT 0,0083 0,0073 0,9990 ŽMOKEST 0,8714 0,2531 0,1721 VISPNG …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Kintamųjų koreliacija su klasterių komponentėmis parodyta 33 lentelėje 33 lentelė Kintamasis RNR Eat ag 1-R**2 santykis 1 klasteris |ARŽEMĖ 0,8667 0,2146 0,1698 PVŽEMĖ 0,6920 0,1901 0,3831 ŽMOKEST 0,8719 0,2531 0,1721 VISPNG 0,9712 0,2768 0,0398 2 …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
kitam luomui, rasei, tautai; valstybės socialinės-ekonominės santvarkos įvar- dijimas ir pan. D.a. dažnai taikoma archeologijoje. Pavyzdžiui, tyrinėjant ka- pavietes, pagal išlikusių kaulų matmenis ji padeda išaiškinti, kuriai lyčiai prik- lauso rasti …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
kintamųjų sumos arba jų aritmetinio vidurkio kartu su tais kintamaisiais, taip pat nepatartina naudoti vienu metu kintamųjų, kurių koreliacijos koeficientas artimas vienetui (apie pastarąjį atvejį vėliau pakalbėsime kiek plačiau). 5. Daugumai d.a. metodų …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Jeigu klasių kovariacinės matricos labai skiriasi, galima pasinaudoti tam tikromis diskriminantinių procedūrų pataisomis. Tiesa, formulės bei skaičia- vimai tada gerokai sudėtingesni ir šiame darbe mes jų nenagrinėsime. Laiky- sime 1-6 reikalavimus …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View
Excerpt
Geometrinė interpretacija. Tegul p diskriminantinių kintamųjų api- brėžia p-matės euklidinės erdvės ašis. Kiekvienas stebėjimas šioje erdvėje gali būti pavaizduotas tašku (jo koordinates atitiks stebėjimo kintamųjų reikšmės). Pavaizdavę visus turimus …
In:
Matematinė statistika istorijoje : mokomoji knyga /
View

Pagination

  • First page « First
  • Previous page ‹‹
  • …
  • Page 2179
  • Page 2180
  • Page 2181
  • Page 2182
  • Current page 2183
  • Page 2184
  • Page 2185
  • Page 2186
  • Page 2187
  • …
  • Next page ››
  • Last page Last »