Excerpt
I. APRAŠOMOJI STATISTIKA IR DARBO SU PROGRAMŲ PAKETU SAS PRADMENYS Kaip jau minėta, aprašomoji statistika padeda patogiai ir suprantamai ap- rašyti didelius duomenų kiekius. Tam yra įvairių būdų, iš kurių panagrinėsime: + dažnių pasiskirstymus (freguency …
Excerpt
rašymo būdas — kai požymiui iš anksto paskiriama tiek stulpelių, kiek skaitme- mų turi ilgiausias matavimo rezultatas, o tarp požymių vėl paliekama po vieną tuščią tarpą. Trumpesni matavimų rezultatai surašomi dešinėje jam skirtos vie- tos pusėje. …
Excerpt
Šie abu failai (PAZYMIAI. DAT bei PROGRAMA.SAS) turi būti tame kataloge, kuriame atliksime skaičiavimus. Pirmos penkios programos eilutės skir- tos duomenims perskaityti ir jų rinkinys pavadintas EGZ AM. Antroje eilutėje nurodomas failas, kuriame yra …
Excerpt
faile PROGRAMA.LOG),o srityje OUTPUT - rezultatai (anksčiau jie buvo faile PROGRAMA.LST). Vietoje 2 punkte nurodytų veiksmų programą galima surinkti srityje PRO- GRAM MANAGER. Įvykdžius programą, vėl ją išsikviesti į šią sritį galima paspaudus F9. Funk- …
Excerpt
FREOUENCY OF LYTIS FREOUENCY 12 + *kkk+* | *kkk* *kK+*+* ap *kkkk *kkk* i **+kk* **kk+ 4 + **kkk* *kkkk *kkkx* *kkkkk So EVHS N Obs Variable N Minimum Maximum Mean Std Dev 20 EGZAlt 19 4.0000000 10.0000000 7.7368421 1.8809603 EGZ22 IS 4.0000000 10.0000000 …
Excerpt
kad paketo SAS programos automatiškai sugrupavo kintamojo reikšmes į stambesnes grupes. Bet yra galimybė nurodyti SAS, kaip grupuoti reikšmes. Pavyzdžiui, PROC FREO; TABLES EGZI LYTIS /DISCRETE. Iš šių len- telių ir histogramų lengvai randamas procentilis …
Excerpt
charakteristika ir ji lygi didžiausios ir mažiausios reikšmių skirtumui, lengvai randamam iš dažnių lentelių arba paskutinės skaičiavimų lentelės. Labai svarbi kintamumo charakteristika yra kintamojo x dispersija arbavariacija (variance) =NZ Ža 7 (x; ma ) …
Excerpt
duomenų rinkinius ar prijungti prie jų skaičiavimų rezultatus ir t. t. Tarkime, dviejuose failuose GRUPE1.DAT ir GRUPE2.DAT (viename kataloge) yra dviejų grupių studentų sesijų pažymiai bei kiti duomenys (jų struktūra gali būti skirtinga). Programa …
Excerpt
pasirinktą taikinio sritį priklauso tik nuo jos ploto, bet nepriklauso nuo vietos, formos, sritis gali būti sudaryta iš smulkesnių aibių. Aišku, kad tokiu atveju tikimybė pataikyti į pusę taikinio yra 0,5 (arba 5076). Bendru atveju srities plotas viso …
Excerpt
nusako jų įgyjamos reikšmės ir tikimybės, su kuriomis tos reikšmės įgyjamos. Pavyzdžio su kauliuku atveju (Y = X?). P(X =1)=P(X =2)=-..=P(X +6)= =P Y=U=P(Y =4)=..= P(Y =36)=1. Praktikoje labai dažnai pasitaiko Puasono a. d. X, kurio įgyjamos reikšmės yra …
Excerpt
5 Diry= 352 L (359 Lk (6-35) į = 23 arba 91 OL 49 35 D(FY-E07)-B0=—> ——-65F=7-4777> Vidurkio ir dispersijos prasmė jau buvo išnagrinėta skyrelyje apie aprašomąją statistiką. Dabar tik pastebėsime, kad matematinis vidurkis nebūtinai yra daž- niausiai …
Excerpt
Praktiškai dažniausiai pasirenkamas iteracinis būdas. Jo esmė tokia: iš pradžių parenkami gana grubūs bendrumų įverčiai (dažniausiai b“ S R NL =L...,M ) ir išskiriami bendrieji faktoriai. Po šios procedūros gaunami nauji bendrumai. Jų reikšmės laikomos …
Excerpt
Kadangi b; = ar m a; T matricosB“ įstrižainėje bus tokie kintamųjų ben- drumai: 0,8200; 0,6425; 0,5000; 0,6425; 0,5000; 0,2525 (kiti matricos elementai —nuliniai). Gauname, kad visų kintamųjų bendrumų suma lygi 3,3575. Toliau, 2 j b j „ apskaičiuojame …
Excerpt
Tikrinės Aj reikšmės dydis KA 3 | a Tikrinės | Be Sr S > reikšmės | 12273 MT G T SSE BO numeris 18 pav. 3. Liekamųjų koreliacijų nagrinėjimas. (Liekamosios koreliacijos — tai skir- tumai tarp tikrųjų koreliacijų ir tų koreliacijų, kurias paaiškina …
Excerpt
Kad būtų aišku, apie ką kalbama, pamėginsime grafiškai interpretuoti fak- torių išskyrimo ir jų posūkio procesą. Faktorių išskyrimas - tai iš esmės pe- rėjimas nuo didelio (71) matavimo pradinių kintamųjų erdvės prie mažesnio (g) matavimo erdvės. Matrica …
Excerpt
kintamųjų-vektorių koordinačių sistemoje padėtį, kartu - lengvesnę faktorių (koordinačių ašių) prasmės interpretaciją. Dažniausiai yra siekiama vadina- mosios paprastosios struktūros, t. y. kad kiekvienas vektorius būtų kuo arčiau vienos kurios nors ašies …
Excerpt
54 Neortogonali paprasta struk- *XG) /A tūra, be abejo, skiriasi nuo orto- B' *X(3) gonalios. Koordinačių ašys nėra XI) TX) X(4)* viena kitai statmenos, taigi fak- 0 toriai koreliuoti. Kadangi vek- 22 pav toriai projektuojami lygiagrečiai su ašimis, …
Excerpt
lemia bendrąsias ūkio pajamas, taip pat grafiškai pavaizduoti ūkių grupių išsidėstymą faktorių ašyse. Todėl kintamųjų VISPNG bei GRUPĖ neįtrauksime į faktorių išskyrimo procesą. Fa. atliksime naudodamiesi paketo SAS procedūra FACTOR. Pirmas …
Excerpt
Mūsų pavyzdžio visi MSA yra gana aukšti; patys žemiausi (0,6961 — ŽĮVERT ir 0,5906 - ARŽĮVERT) irgi viršija 0,5. Tačiau tai reiškia, kad kin- tamieji ŽIVERT bei ARŽĮVERT nėra labai informatyvūs. Iš dalinių koreliacijų lentelės matome, kad duomenys …
Excerpt
PROC FACTOR DATA = REZ1 NFACTORS = 2 METHOD = ML ROTATE = PROMAX RE SCORE OUTSTAT = REZ2; PRIORS SMC; Duomenis imame iš duomenų rinkinio REZL1, tad procedūra pasinaudoja kai kuriais ankstesniais rezultatais (nereikia kartoti kai kurių skaičiavimų). No- …
Excerpt
2 =80,101, LI = 34, p = 0,0000 X nėra visai palankūs, nes atmeta mūsų išvadą apie 2 bendrųjų faktorių pakanka- mumą. Toks atvejis iliustruoja f.a. sudėtingumą bei nevienareikšmiškumą. Kiek- viename žingsnyje (mūsų atveju — pasirenkant faktorių skaičių) …